Datavideo RMC-300A 控制器可以設定 AI 追蹤的初始參數,例如:
追蹤邏輯
追蹤區域
構圖策略
Joystick、Preset 鍵與曝光控制旋鈕是 PTZ 攝影機控制流程中最重要的操作工具。
當 Datavideo RMC-300A 控制器搭配 Datavideo PTC 系列 AI 自動追蹤攝影機使用時,其操作流程是一種 混合式控制架構(Hybrid Control Workflow)。
這個工作流結合了:
觸控螢幕操作
實體按鍵控制
在這個架構中:
AI 追蹤演算法在攝影機內部運行(Edge Computing)
RMC-300A 負責發送控制指令與人工介入
在工作流開始之前,攝影機與控制器需要建立連線。
RMC-300A 與 PTC 攝影機需透過 Ethernet 網路連接到同一台路由器。
RMC-300A 使用 Datavideo DVIP 協議進行控制。
DVIP 可以同時傳送:
運動控制指令(Pan / Tilt / Zoom)
系統指令(開啟或關閉 AI 追蹤)
此協議具有 低延遲與高穩定性。
RMC-300A 會掃描網路並找到 PTC 攝影機的 IP 位址。
連線成功後,控制器即可取得 AI 引擎的控制權限。
在正式拍攝前,AI 需要先理解追蹤任務。
這些參數通常會事先設定,但也可以透過控制器隨時調整。
可在 攝影機 OSD 或 Web UI 中設定。
例如將講台設定為 追蹤起始區域。
可選擇不同構圖模式:
全身追蹤
半身追蹤
活動開始後,攝影機與控制器會進入自動協作流程。
導播按下 Auto Tracking。
控制器透過 DVIP 指令通知攝影機。
PTC 攝影機內部會執行以下流程:
影像分析
辨識畫面中的人形特徵。
PID 計算
計算人物偏離畫面中心的距離。
馬達控制
PTZ 馬達修正鏡頭方向。
攝影機會自動跟隨講者移動,不需要人工操作搖桿。
AI 追蹤雖然強大,但在某些情況下仍需要人工介入。
例如:
追錯人
構圖不理想
導播可以使用 RMC-300A 控制器立即接管。
關閉 Auto Tracking。
控制器發送 手動控制指令。
攝影機會立即 暫停 AI 追蹤演算法。
此時攝影機完全聽從 Joystick 操作。
再次按下 Auto Tracking 後,AI 追蹤重新啟動。
攝影機會再次鎖定講者並繼續追蹤。
RMC-300A 最多可控制 24 台攝影機。
典型配置如下:
Camera 1 — 主講者追蹤
AI 自動追蹤講者。
Camera 2 — 全景鏡位
固定廣角畫面。
Camera 3 — 觀眾鏡位
導播使用搖桿手動操作。
RMC-300A 允許導播快速在 AI 鏡位與手動鏡位之間切換。
這也是現代 AI 影像製作的核心理念:
讓 AI 負責重複性的追蹤工作,人類負責創意的鏡頭運動。